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1 septiembre, 2025 /

Arriendos: Proyecto de Ley en EE. UU. busca frenar las “rentas algorítmicas”

Mientras, el Departamento de Justicia avanza en un acuerdo con el mayor arrendador del país para detener estas prácticas consideradas anti-competitivas.

Por Leonardo Núñez

Legisladores federales, estatales y municipales en EE. UU. están impulsando nuevas regulaciones para detener el uso de software que ajusta los precios de arriendo con base en datos privados y predicciones generadas por algoritmos —prácticas conocidas como “rentas algorítmicas”— que, según críticos de esta práctica, han elevado los costos del alquiler sin transparencia ni control.

En el Congreso de EE.UU., ya está en debate el proyecto Preventing the Algorithmic Facilitation of Rental Housing Cartels , elaborado por los senadores Amy Klobuchar y Ron Wyden, que busca declarar ilegales las prácticas de fijación de precios mediante algoritmos que utilicen información no pública.

El Consejo de Asesores Económicos de la Casa Blanca estima que estas herramientas aumentaron los alquileres en medio nacional en alrededor de US$70 mensuales sólo en 2023.

En paralelo, el Departamento de Justicia alcanzó un acuerdo con Greystar, el mayor arrendador del país con cerca de 950.000 unidades, para que deje de usar software algorítmico anticompetitivo que coordinaba precios basándose en datos sensibles intercambiados entre competidores. El acuerdo todavía debe ratificarse judicialmente.

Además de estas gestiones federales, ciudades como San Francisco, Filadelfia, Minneapolis y Jersey City ya prohibieron el uso de algoritmos para fijar rentas, y Connecticut fue el primer estado en promulgar una ley que prohíbe herramientas de fijación pueden depender de datos no públicos. Colorado aprobó una ley similar, pero fue vetada por el gobernador.

Este panorama de regulaciones refleja una estrategia multifrente: fortalecer el marco legal, impedir acuerdos encubiertos mediante tecnología y recuperar la confianza en mercados de arriendos justos y competitivos.

El caso de San Francisco

En julio de 2024, los reguladores detectaron que en el área de la Bahía de la ciudad de San Francisco, Estado de California, algunos propietarios estaban utilizando un software de inteligencia artificial para fijar tarifas aún más altas de arriendo.

Los supervisores tomaron medidas rápidas y prohibieron algunos software de alquiler. El software en cuestión es RealPage y Yardi, los cuales recopilan datos de los propietarios para determinar qué tan alto pueden fijar el arriendo de una unidad, o tal vez no alquilarla en absoluto, utilizando los datos de alquiler de sus competidores. El temor es que varios propietarios trabajen juntos para mantener altos los precios.

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